Seu primeiro código de Machine Learning

Se você está começando a se interessar em Machine Leraning e gostaria de fazer um "Hello World", chegou ao lugar certo. Nesse post vamos utilizar a linguagem Python para criar um modelo para  classificar flores usando o famoso conjunto de dados Iris.

Sem muita lenga lenga, vamos colocar a mão na massa.

Primeiro vamos importar as bibliotecas e carregar o conjunto de dados:

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# Importando bibliotecas from sklearn.datasets 

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Carregar o conjunto de dados Iris

iris = load_iris() 

X = iris.data

y = iris.target

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Depois vamos dividir o conjunto de dados em 2 partes, uma para treinar o modelo e outra para testar o modelo:

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# Dividindo o conjunto de dados em treino e teste

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

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Agora com os o conjunto de dados dividido, vamos criar um modelo de Random Forest e treinar.

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# Criar o modelo de Random Forest

model = RandomForestClassifier(random_state=42) 

# Treinar o modelo 

model.fit(X_train, y_train)

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Com isso nosso modelo já está apto para fazer previsões:

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# Fazer previsões

y_pred = model.predict(X_test)

# Avaliar a precisão do modelo

accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) 

# Mostrar resultados

print(f"Precisão do modelo: {accuracy:.2f}")

print("Classes previstas para o conjunto de teste:", y_pred)

print("Classes reais do conjunto de teste:", y_test)

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Como rodar este código:

1. Certifique-se de ter Python instalado.
2. Instale o scikit-learn com pip install scikit-learn.
3. Cole o código em um arquivo .py ou use um ambiente como Jupyter Notebook.
4. Execute o arquivo.

Conclusão

Com poucas linhas de código é possível começar a brincadeira com Machine Learning, esse é só o ponto de partida, hoje em dia tem muito conteúdo disponível na internet para aprender mais sobre o assunto e quem sabe seguir essa carreira tão legal e promissora.

Espero ter ajudado alguém, e até mais...